【2026年版】ESのAI添削、どこまで任せる？「自分の言葉」を残す使い方

この記事でわかること

AIに丸投げせず、自分の材料を引き出す使い方
エピソードメモと質問用プロンプト
応募先のルール・個人情報・事実確認の注意点

「AIにESを直してもらったら、文章はきれいになった。でも、読み返すと自分が書いた気がしない」。そんな経験はありませんか。

就活でAIを使うのは、もう珍しいことではありません。マイナビの調査では、2027年卒で就職活動にAIを使ったことがある学生は84.9%。使い道でいちばん多かったのは「ESの推敲」で、71.8%でした（マイナビ「2027年卒大学生キャリア意向調査4月＜就活生のAI利用について＞」、2026年4月調査）。

ほとんどの人が使っているなら、差がつくのは使い方です。この記事では、AIに添削を頼む前に自分で準備しておきたいことと、ESの材料を引き出すためのプロンプトを紹介します。下書きができたあとの本格的な添削には、当サイトで公開しているES添削AIの指示書が使えます。

AIに「書かせた」ESは、なぜ伝わらないのか

「ガクチカを400字で書いて」と頼めば、AIはそれらしい文章をすぐに返してくれます。ただ、渡した材料が少ないほど、AIは誰にでも当てはまる言葉ですき間を埋めます。「主体性を発揮し」「チーム一丸となって」「〜という学びを得ました」。どれも間違いではありませんが、読んだ人の記憶には残りません。

学生もこの点には気づいています。マイナビが2026年5月に行った調査で、ESは必要ないと答えた学生に理由を聞いたところ、最も多かったのは「AIの活用により文章が均質化しやすく、見極めが難しくなるから」（66.3%）でした（マイナビ「2027年卒大学生キャリア意向調査5月＜エントリーシート＞」）。

一方で、企業がAIの利用を一律に嫌っているわけではありません。マイナビの企業調査（2025年卒の採用）では、学生に生成AIを「利用してほしい」と答えた企業が57.7%ありました。ただし、この数字には「使い方を慎重に検討したうえで活用してほしい」という回答も含まれています（マイナビキャリアリサーチLab「生成AIがもたらす就職活動の変化」）。

大事なのは、AIを使ったかどうかより、書いてある中身が本当に自分のものかどうかです。面接ではESをもとに質問されます。自分で説明できない文章を出して困るのは、面接の場にいる自分です。

AIを使う前に確認しておきたい2つのこと

応募先にAI利用のルールがないか

募集要項やマイページ、よくある質問で、生成AIの使用について案内している企業もあります。書かれていれば、それに従ってください。何も書かれていなくても、提出した内容に責任を持つのは自分です。迷ったときは、採用担当に問い合わせるのがいちばん確実です。

個人情報や、ほかの人の情報を入れない

ESの下書きには、自分の氏名や学籍番号だけでなく、サークルの仲間やバイト先の人が出てくることもあります。AIに貼る前に、名前は「Aさん」、団体名は「所属サークル」のように置き換えておきましょう。個人情報保護委員会も、生成AIサービスに個人情報を入力するときの注意を呼びかけています（個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等について」）。入力した内容がどう扱われるか、学習に使わせない設定があるかは、使っているサービスの規約や設定画面で確かめてください。

添削の前に「エピソードメモ」を自分で書く

添削の出来は、AIに渡す材料でほぼ決まります。きちんとした文章でなくてかまいません。まずは次の5つを箇条書きで書き出してみてください。

状況と課題：いつ、どこで、何に困っていたか
原因の見立て：なぜその問題が起きていると考えたか
自分の行動：チームではなく「自分が」何をしたか。誰に、何を、どのように
その行動を選んだ理由：ほかのやり方ではなく、なぜそれにしたのか
結果と周りの反応：何が変わったか。数字は自分で確かめられるものだけ

特に大事なのは「原因の見立て」と「選んだ理由」です。何をしたか、どうなったかは、ほかの学生と似てしまいがちです。でも、なぜそう考え、なぜその方法を選んだかには、その人らしさが出ます。ここが空いたままだと、どんなに添削しても中身は薄いままです。

材料を引き出すプロンプト2つ

ここで紹介するのは、下書きを書く前と、書いた直後に使うプロンプトです。AIに文章を書いてもらうのではなく、自分の頭の中にある材料を引き出すために使います。［］の部分は自分の内容に置き換えてください。

① 設問が何を聞いているのかを整理する

書き始める前に、設問に答えるための軸を決めます。「学生時代に力を入れたこと」と「困難を乗り越えた経験」では、同じエピソードでも力を入れて書く部分が変わります。

ESの設問は「［設問文］」、字数は［字数］です。この設問に答えるには、どんな要素を書く必要があるかを整理してください。そのうえで、私のエピソードメモのどの部分が使えそうか、足りない情報は何かを指摘してください。文章は書かず、箇条書きで返してください。企業が何を評価するかは断定せず、設問文から読み取れる範囲で答えてください。
エピソードメモ：［ここに入力］

② 書き直させずに、分かりにくい点を質問してもらう

下書きができたら、AIに直してもらう前に、読み手の立場から質問してもらいます。質問に答える形で自分が書き足すので、文章が自分の言葉のまま残ります。

あなたはこのESを初めて読む採用担当者です。以下の下書きを読んで、分かりにくい点や、もっと具体的に知りたい点を質問してください。質問は重要な順に3つまでにしてください。修正した文章は書かないでください。私が答えたら、その内容を下書きのどこに入れるとよいかだけ教えてください。
設問：［設問文］
下書き：［ここに入力］

架空例：丸投げした場合と、質問してもらった場合

以下は、使い方による違いを見るための架空の例です。実在の人物や団体とは関係ありません。飲食店のアルバイトで、新人向けの手順書を作った経験を題材にしています。

❌ 「ガクチカを200字で書いて」と丸投げした場合

私が学生時代に力を入れたことは、飲食店のアルバイトにおける業務改善です。新人スタッフの定着率に課題を感じ、主体的にマニュアルを作成しました。周囲を巻き込みながら改善を重ねた結果、店舗全体のサービス品質向上に貢献しました。この経験を通じて、課題発見力と実行力を培いました。

読みやすい文章ですが、どの店の誰が書いても成り立ちます。「定着率」や「サービス品質向上」が、本人が確かめた事実なのかも分かりません。面接で「定着率はどのくらい変わったの？」と聞かれたら、きっと答えに詰まります。

⭕ プロンプト②で質問してもらい、自分で書き足した場合

AIから「新人が困っていたのは具体的にどんな場面か」「なぜ口頭ではなく手順書にしたのか」「作ったあと、誰のどんな反応で効果を感じたか」と質問が返ってきたとします。その答えをもとに書き直したのがこちらです。

アルバイト先の居酒屋では、新人がドリンクの作り方を何度も先輩に聞き直し、混雑する時間帯に提供が止まることがありました。原因は、教える人によって手順が違うことだと考えました。そこで店長に相談し、注文の多い15品の手順を写真付きで1枚にまとめました。忙しいときでも、新人が人に聞かずに自分で確認できるようにしたかったからです。その後に入った新人から「聞かなくても作れました」と言われ、取り組んでよかったと感じました。

文章としては素朴ですが、場面が目に浮かびます。面接で聞かれても、自分の経験として話せる内容です。「15品」「写真付きで1枚」のような具体的な情報は、AIではなく本人しか持っていない材料です。

下書きができたら、指示書で本格的に添削する

材料がそろった下書きは、ここからが仕上げです。ただ、AIに「添削して」とだけ頼むと、語尾や言い回しを整えて終わることがよくあります。設問に答えているか、行動と成果がつながっているか、といった中身まではなかなか見てくれません。

そこで当サイトでは、AIに採用担当者の目線で添削してもらうためのES添削AIの指示書を公開しています。この指示書を使うと、AIは次のように添削を進めます。

日本語より先に、設問に答えているか、主張が一つに絞れているかを見る
経験や数字を勝手に作らず、分からない部分は「〇人」のように空けて、何を書けばよいかを示す
書き直して貼り直すと、前回からどこが良くなったかを比べて見てくれる

ChatGPT・Gemini・Claudeのどれでも、無料で使えます。この記事で作ったエピソードメモや下書きを、そのまま渡してみてください。

よくある質問

AIを使ったことは企業にバレる？

文章だけで見分けられるとは限りません。先ほどのマイナビの企業調査でも、学生のAI利用を実感していると答えた企業は、2025年卒の採用で12.3%でした。ただ、だからAIに書かせてもよい、という話にはなりません。同じ調査では、企業の対応として「面接での質問内容を工夫する」と「エントリーシートの内容を精査する」がどちらも21.3%でした。ESと面接で話す内容がかみ合わなければ、AIを使ったかどうかに関係なく評価は下がります。